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Turaga 实验室

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实验室更新

09/13/17 | 寻找在机器学习、统计分析、神经科学或计算机视觉方面有专长的优秀博士后和研究生。电子邮件带有 CV + 2-3 个参考文献。
09/13/17 | 三份 Turaga 实验室论文接受于 NIPS 2017!脉冲推断,脉冲和连通性推断,以及真正大规模的神经活动统计模型。
09/13/17 | DeepSpike (监督) 是 6 名获奖者之一测深仪挑战。恭喜阿图尔!代码和纸张即将问世。复印机预印
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我们的研究
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光显微镜和电子显微镜、光遗传学、单细胞 RNA 测序等方面的最新技术进步使我们能够以前所未有的细节来测量和扰乱神经网络。这些新数据可以用来理解神经回路的结构是如何产生其功能的 -- 神经元网络是如何连接的,细胞是如何组织成细胞类型的, 以及它们产生的活动和计算。我们的实验室开发了机器学习算法来映射神经连通性,开发了统计模型来表征神经活动并将活动与连通性联系起来。查看我们实验室的一些合作工作GitHub

目前正在进行的项目包括:

  • 使用深度神经网络和变分自动编码器来预测神经元的峰值活动,推断它们在体内的连通性,并理解神经元如何整合它们的突触输入。
  • 建立神经活动和连通性的统计模型。
  • 连接体驱动的神经回路计算模型,以了解其功能。
  • 从单细胞 RNA 测序数据中发现细胞类型及其基础。