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Pachtariu 实验室

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大量神经元的协调活动引起感知、决策和行动。协调这一活动的规则并没有被很好地理解,主要是因为到目前为止,我们还没有从大脑中提取足够的信息。我们的实验室同时记录了多达 10,000 个神经元的种群,使用了具有大视野 mescoscope 的双光子钙成像。我们使用机器学习技术来研究记录的活动模式的结构,无论是对外部刺激的响应,还是对动物自身行为的响应。

节点: 主体 | 实体 _ 字段

为了支持这项工作,我们不断开发数据分析软件,如 Suite2p 、 Kilosort 和 FaceMap,并与社区其他成员分享这些软件。我们还公开分享我们的数据和分析代码,并致力于开放、协作的科学。从这个 Twitter 线程中了解更多关于我们工作的信息